电子商务运营需要关注哪些数据

来源：上海悦普网络 日期：2018-05-19 01:52 点击：

电子商务应该将逐步实现运营数据化，以数据为指导思想，来发现问题，解决问题，逐步使运营工作稳健的上一个又一个台阶。

以下是电子商务网站分析的一些数据
第一项：日常性数据（基础）
1.  流量相关数据：
1.1  IP
1.2  PV
1.3  在线时间
1.4  跳出率
1.5  新用户比例
2.0  订单相关数据：
2.1  总订单
2.2  有效订单
2.3  订单有效率
2.4  总销售额
2.5  客单价
2.6  毛利润
2.7  毛利率
3.0  转化率相关数据：
3.1  下单转化率
3.2  付款转化率。

第二项：每周数据分析（核心）
用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。

1.  网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标：
1.1  跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率关注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。
1.2  回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。
1.3  访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。
2.  运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；
每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
2.1  比对数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？
2.2  对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？
2.3  对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？这不是不可能。
所有的问题，在运营数据中都能够找到答案。

第三项：用户分析
1.  会员分析：新会员注册、新会员购物比率、会员总数、所有会员购物比率；
概括性分析会员购物状态，重点在于本周新增了多少会员，新增会员购物比率是否高于总体水平。如果你的注册会员购物比率很高，那引导新会员注册不失为提高销售额的好方法。
1.1   会员复购率：1次购物比例、2次购物比例、3次购物比例、4次购物比例、5次购物比例、6次购物比例；
1.2   转化率是体现的是电子商务的购物流程、用户体验是否有好，可以叫外功，复购率则体现电子商务整体的竞争力，绝对是内功，这包括知名度、口碑、客户服务、包装、发货单等每个细节，好的电子商务复购率能做到90%，没有复购率的电子商务绝对没有任何前途，所以这也能够理解为什么很多电子商务愿意花大钱去投门户广告，为了就是获取用户的第一次购买，从而获得长期的重复购买。但某些电子商务购物体验做的不好，花大钱砸广告，这纯属烧钱行为。
所以我觉得运营的核心工作，一方面是做外功，提高转化率，获取消费者第一次购买行为，另外一方面就是做内功，提高复购率，电子商务根本也就在重复购买。所以电子商务是个综合学科，做好每门功课真是不容易，不过也就是依靠每个细节，才奠定了电子商务发展的基石。
中国的电子商务是幸运的，因为中国的消费者很宽容，你欺骗我一次，我可能还会原谅你，说实话给消费者选择的空间也并不是那么多，但随着新崛起电子商务的成长，对服务的关注与投入，我相信未来的电子商务会是个服务行业，而不是搬运工。